Advertising in LLMs: KI antwortet. Ihre Marke auch – oder?

Generative KI, GEO, Agentic Commerce – die Begriffe sind überall. In Fachartikeln, auf LinkedIn, in Kundenmeetings. Viel Lärm, wenig Klarheit.

Was steckt wirklich dahinter? Und was muss man konkret tun? Nicht irgendwann, sondern in den nächsten Wochen und Monaten?

Das schauen wir uns in diesem Artikel an. Ohne Buzzwords, ohne Panikmache, aber mit einer klaren Botschaft: Das Zeitfenster ist offen. Wer jetzt versteht, ist im Vorteil.

Der Markt entwickelt sich schnell und nicht alle Plattformen spielen dieselbe Rolle. Ein Überblick über den aktuellen Stand für Schweizer Advertiser:

Das Grundprinzip von Online-Werbung war lange dasselbe: Eine Anzeige erscheint neben dem Inhalt. In LLMs ist das vorbei. Anzeigen sind nicht mehr klar als Unterbrechung sichtbar, sie werden Teil der Antwort.

• Sponsored Answers: Eine Marke erscheint als klar gekennzeichnete Empfehlung am Ende einer KI-Antwort – nicht als Banner, sondern als kontextueller Hinweis. Nutzer können direkt im Chat Fragen stellen. Die Interaktion mit der Marke beginnt innerhalb der KI.
• Sponsored Citations: Bezahlte Quellenangaben in KI-Antworten. Ihre Website oder Ihr Produkt wird als Referenz eingebunden – für Nutzer kaum von organischen Quellen zu unterscheiden.
• Contextual Product Recommendations: KI erkennt Kaufabsicht im Gesprächsverlauf und blendet passgenaue Produkte ein – basierend auf dem Gesprächskontext, nicht auf einem einzelnen Keyword.
• Agentic Listings: Über Googles Universal Commerce Protocol können Produkt-Feeds direkt in KI-Systeme eingespeist werden. KI-Agenten greifen darauf zu und schliessen Transaktionen ab – ohne dass der Nutzer je eine Website besucht.

Viele unserer Kunden betreiben bereits gut funktionierende SEA- und PMax-Kampagnen. Das ist eine gute Ausgangsposition. Aber: Die neuen Platzierungen, die gerade entstehen – AI Overviews, AI Mode – sind mit klassischen Search-Kampagnen nicht erreichbar.

Es bedarf PMax-, AI Max- oder Broad-Match-Kampagnen um in AI Overviews ausgespielt zu werden, unabhängig davon, wie gut klassische SEA-Kampagnen performen. Da der Anteil von AI Overviews in den Suchergebnissen kontinuierlich wächst, wird dieser Ausschluss immer teurer.

1 Ihre Website
KI-Systeme lesen Seiten anders als Menschen. Sie zerlegen Inhalte in einzelne Abschnitte und bewerten jeden für sich. Jeder Abschnitt muss als eigenständige Antwort funktionieren. Das bedeutet: klare Struktur, direkte Antworten in den ersten Sätzen, FAQ-Sektionen, regelmässig aktualisierte Inhalte. Eine Seite kann für Menschen gut lesbar sein und trotzdem für KI schwer verständlich. An diesen Punkten zeigt sich, wo der grösste Hebel liegt.

2 Ihr Produkt- oder Leistungs-Feed
Fehlende Felder im Product Feed führen direkt zu KI-Blindspots, zu Momenten, wo Ihre Produkte hätten empfohlen werden können, aber nicht erscheinen, weil die Daten fehlen oder unvollständig sind. Vollständige Beschreibungen, aktuelle Preise, korrekte Verfügbarkeiten: Das sind die technischen Voraussetzungen, damit Ihre Produkte in KI-Systemen überhaupt auftauchen können.

3 Ihre Aussenwahrnehmung
KI-Systeme lernen aus allem, was über Ihre Marke im Netz steht: Kundenbewertungen, Medienberichte, Branchenverzeichnisse, Fachportale. Mehrere unabhängige, konsistente Quellen sind ein Signal für Vertrauenswürdigkeit und beeinflussen direkt, ob und wie eine KI Ihre Marke empfiehlt.

Sie schalten eine digitale Anzeige in einem KI-System und wissen am Monatsende nicht, wie viele Menschen sie gesehen haben, ob jemand danach gehandelt hat, und ob es an der Anzeige oder etwas anderem lag. Anders als bei klassischen Medien oder Aussenwerbung, wo Reichweite und Kontaktchancen zumindest annähernd gemessen werden können, fehlen bei LLM-Ads heute selbst einige Grundlagen noch.

Sie können nicht gezielt auf AI Overview-Platzierungen bieten, den Konversationskontext separat messen oder einzelne KI-Impressionen mit Abschlüssen verbinden. Die Tools werden kommen, aktuell sind sie aber noch nicht verfügbar.

GEO und LLM-Advertising sind kein Thema nur für Online-Shops. Die Verschiebung betrifft jede Branche, in der Kaufentscheidungen durch Recherche vorbereitet werden. Einige Beispiele:

Marken, die jetzt beginnen, ihre Inhalte zu strukturieren, ihre Daten zu pflegen, ihre Aussenwahrnehmung aufzubauen, werden morgen als vertrauenswürdige Quelle empfohlen. Die anderen werden in vielen Fällen übergangen.

Google, Microsoft und OpenAI investieren massiv in ihre KI-Systeme und das schafft echte Chancen für Werbetreibende. Gleichzeitig entwickeln diese Plattformen ihre Systeme primär im eigenen Interesse weiter. Die kommunizierten Uplifts und Empfehlungen sind Durchschnittswerte über Millionen von Kampagnen: Was für eine Branche funktioniert, ist für eine andere noch nicht ausgereift. Was bei grossem Budget Sinn macht, ist bei kleinem Budget vielleicht verfrüht.

Viele unserer Kunden haben bereits gut aufgestellte Kampagnen – das ist eine starke Ausgangslage. Unser Job ist es nicht, alles umzukrempeln, sondern gemeinsam zu verstehen, wo der echte Handlungsbedarf liegt, welche Schritte sich jetzt lohnen und welche noch warten können.

Wir stehen zwischen Ihnen und den Werbesystemen, nicht um diese zu hinterfragen, sondern um das Beste für Sie herauszuholen. Wir kennen die Systeme, wir kennen Ihre Ziele. Und wir arbeiten daran, beides in Einklang zu bringen.

Nicht alle Experten ziehen dieselben Schlüsse, und das ist gut so. Ein aktueller Fachbeitrag (brand eins, 04/2026) erinnert daran, dass der Zeithorizont für vollständig agentisches Einkaufen realistisch länger sein dürfte als viele Prognosen versprechen, und dass plattformgebundene Systeme Abhängigkeiten schaffen, die man nicht unterschätzen sollte.

Das ist ein berechtigter Hinweis. Deshalb unterscheiden wir klar zwischen dem, was jetzt sinnvoll ist, und dem, was noch Zeit hat. GEO, AI Max und strukturierte Inhalte stärken Ihre Sichtbarkeit, ohne Sie in ein System einzusperren. Wo schnelles Handeln Sinn macht, sagen wir das. Wo Zurückhaltung die klügere Wahl ist, sagen wir das genauso. Genau darin liegt unsere Rolle.

Sie müssen nicht alles auf einmal angehen. Aber Sie sollten wissen, wo Sie stehen. Hier die fünf Schritte, mit denen Sie heute starten können:

1. GEO-Audit der wichtigsten Seiten – Wie liest eine KI Ihre Website? Welche Inhalte fehlen oder sind unklar strukturiert?
2. Monitoring aufsetzen – Share of Voice in KI-Antworten messen, KI-generierten Traffic tracken, Ausgangslage dokumentieren.
3. Bestehendes Paid-Setup auf KI-Readiness prüfen – Welche Kampagnen sind für AI Max bereit? Wo fehlen noch Voraussetzungen?
4. AI Max dort aktivieren und testen, wo es sinnvoll ist – Nicht pauschal, sondern gezielt und abgestimmt auf Branche, Budget und Kampagnenstruktur.
5. Produkt- und Leistungs-Feed auf Vollständigkeit analysieren – Welche Felder fehlen? Welche Daten sind veraltet?

Möchten Sie wissen, ob Ihre Website und Kampagnen bereits für KI-Systeme bereit sind und wo konkret Handlungsbedarf besteht? In einem kurzen Austausch zeigen wir Ihnen, welche nächsten Schritte für Ihre Situation sinnvoll sind.